Aplikasi Pendeteksi Plagiarisme Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Rabin Karp Dengan Pendekatan Quadword
DOI:
https://doi.org/10.70294/jimu.v3i04.1038Kata Kunci:
Deteksi, Rabin Karp, Quadword, PlagiarismeAbstrak
Pembuatan aplikasi deteksi plagiarisme menggunakan algoritma Rabin Karp dengan pendekatan quadword. Algoritma Rabin Karp salah satu algoritma pencocokan string yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan teks. Konsep pendekatan quadword menyerap teknik berbasis frasa yang cara kerjanya adalah membuat kumpulan frasa yang terdiri dari 4 kata berturut-turut dalam teks sumber. Pendekatan quadword adalah teknik pencocokan dalam proses tokenisasi atau pemisahan kata dalam sebuah teks. Berdasarkan pembahasan yang telah penulis lakukan mengenai Aplikasi Deteksi Plagiarisme Skripsi Menggunakan Algoritma Rabin Karp dengan Pendekatan Quadword, dapat disimpulkan bahwa: Dari hasil tes cek plagiarisme satu-ke-satu pada 10 data berkas skripsi yang berbeda, diperoleh hasil yang baik karena memiliki nilai perbedaan output yang kecil dengan aplikasi Plagiarisme Checker X.
Unduhan
Referensi
Aldian, A., & Mubarak, M. (2022). Implementasi Algoritma Rabin-Karp Untuk Pendeteksian Plagiarisme Pada File Dokumen Berupa Text Berbasis Web. Journal of Information System Research (JOSH), 3(3), 150–154. https://doi.org/10.47065/josh.v3i3.1404
Fatimah, D. G. (2018). KETAKUTAN AKAN KEGAGALAN DAN INTENSI PLAGIARISME PADA MAHASISWA. Jurnal Psikologi Ulayat, 5(1), 45. https://doi.org/10.24854/jpu12018-177
Fatonah, S., Hadinegoro, A., Hadinegoro, A., Hartanto, A. D., & Hartanto, A. D. (2020). Deteksi Kemiripan Abstraksi Tugas Akhir Diploma Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta dengan Algoritma Rabin Karp. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 1. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Indrawarman Julianto, B., & Syahrul Mubarok, M. (n.d.). IDENTIFIKASI PARAFRASA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES.
Ramli, M. S., Cokrowibowo, S., & Rustan, M. F. (2021). Uji Plagiarism pada Tugas Mahasiswa Menggunakan Algoritma Winnowing. Journal of Applied Computer Science and Technology, 2(2), 108–112. https://doi.org/10.52158/jacost.v2i2.177