Analisis Real dalam Pemodelan Pertumbuhan Populasi dan Fenomena Sosial

Nurhikma  Ganti; Melia  Safitri; Annisa Kurniati; Depriwana  Rahmi; Suci  Yuniati

Penulis

Nurhikma Ganti Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Melia Safitri Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Annisa Kurniati Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Depriwana Rahmi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Suci Yuniati Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Kata Kunci:

Analisis Real, Limit, Model Pertumbuhan Populasi, Fenomena Sosial, Model Matematika

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari bagaimana konsep dasar analisis real seperti limit, kontinunitas, dan kestabilan. Peneleitian ini bertujuan untuk memepelajari bagaimana konsep dasar analisis real seperti limit, kontinunitas, dan kestabilan. Digunakan dalam model pertumbuhan populasi dan fenomena sosial modern karena analisis real memiliki peran penting dalam pengembangan model matematika yang dapat menggambarkan dinamika perubahan pada berbagai fenomena, termasuk petumbuhan populasi dan proses sosial. Studi teararah dan analisis matematis terhadap model disfusi sosial, eksponensial, dan logistik digunakan. Hasil peneliti lain menunjukkan bahwa analisis real dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku solusi model. Ini terutama belaku untuk menentukan kestabilan sistemsensitivitas paraameter, dan perilaku penyebarana informasi sosial dalam jangka panjang. Peneltian ini menemukan bahwa preediksi dan interpretasi fenomena kompleks menjadi lebih tepat ketika analisis real digabungkan dengan pemodelan matematika. Rekomendasi dari penelitian ini adalah perlunya pengembangan model yang mengagbungkan analisis real dengan data empiris untuk memperkuat valisditas dan penerapannya dalam kebijakan populasi maupun analisis fenomena sosial konterporer.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Anggreini, D. (2018). Penerapan Persamaan Diferensial Verhulst dalam Menentukan Proyeksi Penduduk di Kabupaten Tulungagung. Jurnal Fourier, 7(2), 87–102. https://doi.org/10.14421/fourier.2018.72.87-102

Awadalla, M., Yameni Noupoue, Y. Y., & Abu Asbeh, K. (2021). Model Pertumbuhan Populasi Logistik Psi-Caputo. Journal of Mathematics, 2021, Article 8634280. https://doi.org/10.1155/2021/8634280.

Dearing, J. W. (2009). Menerapkan teori difusi inovasi dalam pengembangan intervensi. American Journal of Preventive Medicine, 37(6), 501-507. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.08.031

Janan, S., Janan, T., & Mustakim, M. (2024). Analisis Model Pertumbuhan Logistik Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Probolinggo. Basis: Jurnal Ilmiah Matematika, 3(2), https://doi.org/10.30872/basis.v3i2.1368

Karim, M. A. U., Aithal, V., & Bhowmick, A. R. (2023). Variasi acak pada parameter model: Tinjauan komprehensif tentang persamaan pertumbuhan logistik stokastik. Ecological Modelling, 484, 110475. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2023.110475.

Khairunnisa, J., & Afifurrahman, A. (2025). Penerapan Model Eksponensial dan Model Logistik untuk Memproyeksikan Jumlah Penduduk Kabupaten Lombok Timur. Jurnal Diferensial, 7(1), 1–12. https://doi.org/10.35508/jd.v7i1.16201

Meade, N., & Islam, T. (2006). Modelling dan peramalan penyebaran inovasi: Tinjauan selama 25 tahun. International Journal of Forecasting, 22(3), 519–545. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.01.005

Rohmah, N. A. (2024). Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik untuk Estimasi Jumlah Penduduk Kabupaten Ponorogo. AL-MIKRAJ: Jurnal Studi Islam dan Humaniora, 5(01), 762–771. https://doi.org/10.37680/almikraj.v5i01.6163

Rosiyanti, R., & Sugandha, A.(2020). Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik dalam Menentukan Proyeksi Penduduk di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal of Science & Engineering. https://doi.org/10.54199/pjse.v2i2.134

Sidorov, S. (2021). Model difusi inovasi yang diperluas dan kinerjanya secara empiris. Journal of Marketing Analytics. https://doi.org/10.1057/s41270-021-00106

Suryani, I., & Khasanah, N. (2022). Model Eksponensial dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau. Jurnal Fourier, 11(1), 22–39. https://doi.org/10.14421/fourier.2022.111.22-39

Tsoularis, A., & Wallace, J. (2002). Analisis model pertumbuhan logistik. Mathematical Biosciences, 179(1), 21–55. https://doi.org/10.1016/S0025-5564(02)00096-2.

Xio, L., & Chen, Y. (2020). Peningkatan dan penerapan model pertumbuhan logistik. Scholars Journal of Physics, Mathematics and Statistics, 7(9), 192-196. https://doi.org/10.36347/sjpms.2020.v07i09.002