Efektivitas Passenger Analysis Unit (PAU) dalam Mendukung Pengawasan dan Pencegahan Pelanggaran Keimigrasian di TPI Soekarno-Hatta

Abstrak

Passenger Analysis Unit (PAU) merupakan inovasi dalam sistem pengawasan keimigrasian yang memanfaatkan analisis data penumpang untuk deteksi dini potensi pelanggaran. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas PAU di Tempat Pemeriksaan Imigrasi (TPI) Bandara Soekarno-Hatta dalam mencegah pelanggaran keimigrasian, melalui pendekatan kualitatif deskriptif. Hasil studi menunjukkan bahwa PAU berperan signifikan meningkatkan deterrence (efek cegah tangkal) dengan memperkuat proses profiling dan analisis risiko terhadap penumpang internasional. Keberhasilan ini tercermin dari peningkatan jumlah penolakan masuk WNA berisiko serta pencegahan keberangkatan calon korban tindak pidana perdagangan orang (TPPO) secara tepat sasaran. Namun demikian, implementasi PAU masih menghadapi kendala, antara lain belum adanya regulasi khusus dan Standard Operating Procedure (SOP) baku, kualitas data Advance Passenger Information (API)/Passenger Name Record (PNR) yang belum merata, keterbatasan integrasi dengan data intelijen lain, serta kebutuhan peningkatan kompetensi petugas. Analisis SWOT menunjukkan bahwa PAU memiliki kekuatan pada kemampuan analitik data dan dukungan kebijakan selective policy, tetapi kelemahan struktural-operasional perlu diatasi melalui penguatan kerangka hukum, standardisasi SOP, pelatihan khusus petugas, dan integrasi sistem lintas instansi. Sebagai rekomendasi, penulis mengusulkan penyusunan regulasi formal PAU, penjaminan tata kelola data sesuai prinsip perlindungan data pribadi, peningkatan koordinasi dengan instansi terkait, serta program pelatihan tersertifikasi bagi operator PAU. Langkah-langkah tersebut diharapkan dapat mengoptimalkan kontribusi PAU dalam mendukung penegakan hukum keimigrasian dan menjaga keamanan nasional di tengah meningkatnya mobilitas global.