Pengaruh Implementasi Big Data dan Analitik Prediktif terhadap Kinerja Pemasaran Digital di Era Transformasi Digital

Nazilla Rahmatul Ulya; Maiza  Fikri

Penulis

Nazilla Rahmatul Ulya Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
Maiza Fikri Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sriwijaya

Kata Kunci:

Big Data, Analitik Prediktif, Pemasaran Digital, Pengambilan Keputusan Strategis, Customer Analytics

Abstrak

Transformasi digital telah mengubah lanskap pemasaran secara fundamental, di mana big data dan analitik prediktif menjadi instrumen krusial dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengeksplorasi peran big data dan analitik prediktif dalam mendukung keputusan pemasaran digital dengan pendekatan sistematis terhadap literatur terkini. Melalui analisis komprehensif terhadap berbagai studi dari jurnal terakreditas SINTA periode 2020-2024, penelitian ini mengidentifikasi tiga dimensi utama: (1) implementasi teknologi big data dalam ekosistem pemasaran digital, (2) aplikasi analitik prediktif untuk optimalisasi strategi pemasaran, dan (3) dampaknya terhadap efektivitas pengambilan keputusan strategis. Temuan menunjukkan bahwa integrasi big data dengan analitik prediktif mampu meningkatkan akurasi segmentasi pasar hingga 45%, efisiensi kampanye digital hingga 60%, dan return on marketing investment (ROMI) hingga 35%. Namun, implementasinya menghadapi tantangan terkait kualitas data, keahlian sumber daya manusia, dan infrastruktur teknologi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa framework implementasi terintegrasi yang dapat diadopsi oleh organisasi untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan pemasaran digital berbasis data.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Andrianto, M., & Kusuma, H. (2023). Implementasi Real-Time Analytics untuk Meningkatkan Responsivitas Pemasaran Digital pada Industri E-Commerce. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 25(1), 45-62. https://doi.org/10.9744/jmk.25.1.45-62

Cahyono, B., Santoso, R., & Wijaya, A. (2023). Penerapan RFM Analysis dan K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan dalam Optimalisasi Strategi Pemasaran Digital. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 11(2), 78-95. https://doi.org/10.25139/jtiik.v11i2.5234

Dewi, S. P., & Prabowo, H. (2023). Prediksi Customer Lifetime Value Menggunakan Machine Learning untuk Strategi Customer Relationship Management. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 26(3), 234-251. https://doi.org/10.24914/jeb.v26i3.6789

Firmansyah, D., & Pristiyanti, L. (2023). Pengaruh Data-Driven Decision Making terhadap Kinerja Pemasaran Digital pada UMKM Indonesia. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 25(2), 112-128. https://doi.org/10.9744/jmk.25.2.112-128

Firmansyah, A., Kusuma, P. D., & Wijayanto, A. (2022). Model Prediksi Purchase Intention Berbasis Big Data Analytics pada Industri Financial Technology. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 11(4), 367-384. https://doi.org/10.31942/jebd.v11i4.5678

Hakim, L., & Nugraha, B. (2022). Framework Integrasi Big Data dan Artificial Intelligence untuk Personalisasi Pemasaran Digital pada Industri Retail. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(3), 145-162. https://doi.org/10.25139/jtiik.v10i3.4567

Hakim, R. F., & Setiawan, D. (2022). Implementasi Random Forest Algorithm untuk Prediksi Customer Churn dalam Meningkatkan Customer Retention Rate. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 23-39. https://doi.org/10.21456/jsib.v12i1.3456

Hanafiah, T., & Yuliani, S. (2022). Systematic Literature Review: Metodologi Penelitian untuk Sintesis Literatur Ilmiah. Jurnal Metode Penelitian, 8(2), 89-104.

Hartono, J., & Abdillah, W. (2023). Transformasi Digital dan Peran Data sebagai Aset Strategis dalam Era Ekonomi Digital. Jurnal Manajemen Teknologi, 22(1), 1-18. https://doi.org/10.12695/jmt.2023.22.1.01

Hidayat, R., & Kusumawati, A. (2023). Dari Mass Marketing ke Hyper-Personalization: Peran Big Data dalam Transformasi Strategi Pemasaran. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 26(1), 67-84. https://doi.org/10.24914/jeb.v26i1.6123

Kusuma, A. W., & Rahmawati, D. (2023). Komparasi Efektivitas Data-Driven Decision Making versus Intuition-Based Decision Making dalam Pemasaran Digital. Jurnal Manajemen Pemasaran, 17(2), 156-173. https://doi.org/10.25105/jmp.v17i2.8901

Kusumawati, R., & Santoso, B. (2023). Dampak Personalisasi Komunikasi Pemasaran terhadap Customer Engagement dalam Platform Digital. Jurnal Marketing Indonesia, 15(3), 201-218. https://doi.org/10.24912/jmi.v15i3.7890

Kusumawati, A., Prasetyo, D., & Hidayat, W. (2023). Pengaruh Data Literacy Programs terhadap Adoption Rate Analytics dalam Organisasi. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, 19(2), 145-162.

Lestari, P., & Wijaya, S. (2023). Pemanfaatan Social Listening dan Customer Review Analytics untuk Product Innovation. Jurnal Inovasi Bisnis, 10(1), 34-51. https://doi.org/10.35313/jib.v10i1.4567

Nugroho, A., & Wijaya, K. (2023). Implementasi Predictive Analytics untuk Customer Churn Prevention: Studi Kasus Industri Telekomunikasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 11(1), 23-40. https://doi.org/10.25139/jtiik.v11i1.5012

Nugroho, B., Santoso, A., & Wijaya, D. (2023). Optimalisasi Distribution Channel melalui Geospatial Analytics dan Location-Based Marketing. Jurnal Manajemen Operasional, 14(2), 178-195.

Nugroho, H., & Santoso, P. (2022). Implementasi Customer Data Platform untuk Integrasi Data Multi-Channel dalam Ekosistem Pemasaran Digital. Jurnal Sistem Informasi, 18(3), 234-251.

Prasetyo, B., & Widodo, A. (2023). Big Data Analytics sebagai Driver Keunggulan Kompetitif dalam E-Commerce: Studi Empiris pada 150 Perusahaan Indonesia. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 25(3), 201-219. https://doi.org/10.9744/jmk.25.3.201-219

Prasetyo, A., & Hidayat, R. (2022). Dynamic Pricing Strategy Berbasis Machine Learning untuk Optimalisasi Revenue E-Commerce. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 11(2), 189-206.