Pengaruh Penerapan Teknologi Artificial Intelligence terhadap Praktik Manajemen Sumber Daya Manusia

Sidik  Budiwidodo; Agung Yuliyanto  Nugroho

Penulis

Sidik Budiwidodo Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto (ITDA) Yogyakarta
Agung Yuliyanto Nugroho Universitas Cendekia Mitra Indonesia

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Manajemen Sumber Daya Manusia, Teknologi Digital

Abstrak

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mendorong organisasi untuk mengadopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam berbagai fungsi manajerial, termasuk Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM). Pemanfaatan AI dalam MSDM diyakini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta kualitas pengambilan keputusan dalam pengelolaan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan teknologi Artificial Intelligence terhadap praktik Manajemen Sumber Daya Manusia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada karyawan pada organisasi yang telah menerapkan teknologi berbasis AI dalam proses MSDM. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan AI mampu mendukung peningkatan efektivitas proses rekrutmen dan seleksi, penilaian kinerja, serta pengambilan keputusan sumber daya manusia yang lebih objektif dan berbasis data. Selain itu, nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa penerapan AI memberikan kontribusi yang cukup besar dalam menjelaskan variasi praktik MSDM, meskipun masih terdapat faktor lain di luar model penelitian yang turut memengaruhinya.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Agung Yuliyanto Nugroho, Transformasi Digital: Mengoptimalkan Strategi E-Commerce Di Era Disrupsi, Jurnal Ilmiah Bisnis Digital, Vol.1 No.1 Nopember 2024.

Alavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Knowledge management and knowledge management systems: Conceptual foundations and research issues. MIS Quarterly, 25(1), 107–136.

Armstrong, M. (2020). Armstrong’s handbook of human resource management practice (15th ed.). Kogan Page.

Bersin, J. (2018). AI in HR: A real-world approach. Forbes.

Boudreau, J. W., & Cascio, W. F. (2017). Human capital analytics: Why are we not there? Journal of Organizational Effectiveness, 4(2), 119–126.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

Cascio, W. F., & Montealegre, R. (2016). How technology is changing work and organizations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 349–375.

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Dessler, G. (2020). Human resource management (16th ed.). Pearson Education.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human–AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577–586.

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri,