Protokol REST API Pada Sistem Peringatan Dini Banjir
DOI:
https://doi.org/10.70294/jimu.v2i03.496Kata Kunci:
Banjir, IoT, Sensor Ultrasonik, REST APIAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik dan REST API sebagai alat peringatan dini terhadap potensi banjir. Sistem ini mendeteksi ketinggian air secara real-time dan mengirimkan data ke server untuk diproses dan ditampilkan. Pengujian dilakukan baik di laboratorium maupun di lapangan, menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringatan dini dengan respon cepat dan akurasi yang cukup baik, meskipun terdapat margin error sebesar ±1 cm. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi dan memberikan peringatan dini terhadap potensi banjir, namun masih memerlukan peningkatan akurasi sensor dan penambahan sumber daya cadangan untuk meningkatkan keandalan sistem. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan secara luas dalam mitigasi risiko bencana banjir.
Unduhan
Referensi
Choirudin, R., & Adil, A. (2019). Implementasi Rest Api Web Service Dalam Membangun Aplikasi Multiplatform Untuk Usaha Jasa. Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 18(2), 284–293. Https://Doi.Org/10.30812/Matrik.V18i2.407
Darmawan, A. K. (2021). Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Arduino Dan Sms Gateway Untuk Daerah Pamekasan.
Hanggara, F. D., & Eka Putra, R. D. (2021). Purwarupa Perangkat Deteksi Dini Banjir Berbasis Internet Of Things. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 4(1), 87–94. Https://Doi.Org/10.36595/Jire.V4i1.349
Ibarreche, J., Aquino, R., Edwards, R. M., Rangel, V., Pérez, I., Martínez, M., Castellanos, E., Álvarez, E., Jimenez, S., Rentería, R., Edwards, A., & Álvarez, O. (2020). Flash Flood Early Warning System In Colima, Mexico. Sensors, 20(18), 5231. Https://Doi.Org/10.3390/S20185231
Implementasi,Rest Api Pada Fitur Rencana Strategis Dalam Aplikasi Website E-Government Studi Kasus Cv. Atsoft Teknologi.Pdf. (N.D.).
Kaniya Pradnya Paramitha, I. A., Wiharta, D. M., & Arsa Suyadnya, I. M. (2022). Perancangan Dan Implementasi Restful Api Pada Sistem Informasi Manajemen Dosen Universitas Udayana. Jurnal Spektrum, 9(3), 15. Https://Doi.Org/10.24843/Spektrum.2022.V09.I03.P3
Pratama, N. Z., Rismawan, T., & Suhardi, S. (2022). Penerapan Metode Regresi Linear Pada Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (Iot). Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1414. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V9i5.4849
Priatim, R. A., Asri, M., & Abdussamad, S. (2023). Rancang Bangun Prototipe Peringatan Dini Banjir Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Iot.
Santoso, P. P., & Rosmalia, L. (2023). Fish Feeding System In Aquaponic Media Using Firebase And Internet Of Things Based Codular. Proceeding International Conference On Information Technology And Business (ICITB).
Setyawan, D. (2014). Earthquake Early Warning System Real Time Design Using Total Electron Content And Geomagnetism With Fuzzy Logic. IJCSI (Internasional Journal Of Computer Science Issues), 11(6). Www.Ijcsi.Com
Setyawan, D. Y., Nurfiana, N., Rosmalia, L., & Setiawati, M. G. (2021). Gempa Bumi: Hubungan Data Sensor Mag3110 Dengan Data Sensor Adxl345 Berbasis IOT. Jurnal Teori Dan Aplikasi Fisika, 9(2), 185. Https://Doi.Org/10.23960/Jtaf.V9i2.2802
Sudibyo, N. H., & Ridho, M. (2015). Pendeteksi Tanah Longsor Menggunakan Sensor Cahaya. Jurnal Tim Dar majaya Vol. 01 No, 02, 218.
Ulum, M. B. (2023). Sistem Monitoring Cuaca Dan Peringatan Banjir Berbasis Iot Dengan Menggunakan Aplikasi Mit App Inventor. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(3). Https://Doi.Org/10.23960/Jitet.V11i3.3088
Windiastik, S. P., Ardhana, E. N., & Triono, J. (2019). Perancangan Sistem Pendeteksi Banjir Berbasis Iot (Internet Of Thing).
